Il professore alla facoltà di scienze dell’Università di Kinshasa, il professor Kafunda Katalay, specialista in datamining, propone anche agli imprenditori di Petites and moyennes entreprises (PME) l’utilizzo della scienza dei dati e dell’apprendimento automatico.
D’après lui, ces deux outils sont nécessaires pour une maturité numérique d’une PME.
Questa è una proposta formulata per l’occasione della seconda edizione di Challenge Entreprise organizzata il 1° aprile 2022 nel Fleuve Congo Hôtel de Kinshasa.
« Apprendimento automatico e scienza dei dati consentiti à une PME d’atteindre sa maturité numérique, car ils consentnt à l’organisation d’intégrer hormis son système transactionnel (Base de données, Fichiers Excels, PGI) qui s’riseé de à padapt , un système intelligent base sur le processus d’apprentissage permanente à l’organisation d’anticiper ses actions sur le marché, car ne pas anticiper c’est déjà mourir. », at-il indiqué.
Il a en outre souligné que « suivant la gouvernance à l’ère du numérique, les sociétés se servent du numérique (ou de progrès technologiques) pour automatiser leurs activités et satisfaire les consommateurs ».
Cet expert en Datamining stima que « les PME doivent gérer les tendences technologiques et sociales en rapide mutation pour optimiser leurs systèmes d’information et ses performance ».
Pour ce qui est de la guerre des intelligences, le professeur Kafunda Katalay s’est exprimé en ces termes : « il faut connaître les strategie de l’autre en grattant sur son site web et générer de nouvelles données à l’aide des réseaux de neurones antagonistes ».
En ce qui riguarda il marketing intelligente, il soutient l’idée selon laquelle les PME congolaises doivent suivre l’évolution technologique et intégrer les nouvelles technologies dans laur gestion pour leur efficacité et enfin qu’ellet les é marches itive.
D’après cet expert en Datamining, « intégrer ces nouvelles technologies veut dire exploiter les deux grands systèmes : le transactionnel et le décisionnel. »
Alors que le transactionnel permettra aux PME de créer des données, de gérer ces données, de lancer des requêtes, le décisionnel permettra de tirer profit des données qui sont stockées dans le transactionnel c’est-à-dire répondre aux domande :
• que s’est-il passe?
• pourquoi cela s’est-il passé ?
• qu’est-ce qui est en train de se passer?
• que va-t-il se passer?
Agnes KAYEMBE
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