Disponiamo di algoritmi in grado di immergersi in cumuli di dati personali per abbinare le personalità con annunci ben mirati. E gli algoritmi che potrebbero scavare in montagne di dati sull’universo per trovare schemi nascosti?
La grande difficoltà, riassunta nuovo mondo, È che in fisica teorica la “direzione nascosta” è chiamata formula, e non è facile insegnare questo “linguaggio” all’intelligenza artificiale. Certo, nel XVI secolo, Johannes Kepler fu in grado di scrivere le proprie equazioni matematiche riguardanti i moti dei pianeti, perché era immerso nei numerosi dati delle osservazioni astronomiche del suo tempo. Ma oggi, la portata dell’analisi e la quantità di dati è infinitamente più ampia e continua a crescere con ogni nuova osservazione dai telescopi spaziali James Webb o Gaia. Più variabili, più è probabile che il numero di equazioni si moltiplichi: anche un’intelligenza artificiale non saprà da dove cominciare.
Una strada è andarci pezzo per pezzo: qualche anno fa, Squadra dell’Università di Princeton ha “alimentato” un algoritmo con i moti delle lune attorno a Giove e Saturno, e ha aspettato che “scoprisse” le leggi di gravità. Da allora, altri ricercatori hanno cercato di portarlo al livello successivo: i loro algoritmi hanno avuto successo Dedurre la massa dei buchi neri Dai dati sulle onde gravitazionali, per esempio. L’obiettivo “superiore” potrebbe essere la materia oscura, che permea l’universo ma non può essere vista o rilevata? Se si scopre che la sua distribuzione è associata a sistemi osservabili, allora lo otteniamo una chiave Per un’equazione matematica deducibile dall’intelligenza artificiale, anche se si tratta di un fenomeno di scala cosmica.
Ma anche se ci arriviamo, ci sarà comunque un problema, che lei riassume nuovo mondo: Tutti questi successi degli ultimi anni sono “equazioni empiriche. In altre parole, sono descrittive e sufficienti per riprodurre dati sperimentali”, ma non “per fornire una spiegazione teorica”. Proprio come quattro secoli fa: Keplero scoprì le leggi del moto planetario, il che significa che poteva descrivere “come funzionano”; Ma bisognerebbe aspettare Newton per capire il “perché”, cioè la legge di gravità che univa tutti questi astri.
L’intelligenza artificiale arriverà a tanto? È impossibile dirlo, ma i fisici teorici vorrebbero dare una mano.
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