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Le impronte digitali non sono più uniche e ciò potrebbe riaprire casi penali
Scienza: immagina. Il tuo appartamento è stato appena svaligiato, i tuoi averi sono stati messi sottosopra e i tuoi oggetti di valore sono stati rubati. Un colpo di fortuna ! La polizia criminale ha trovato un'impronta digitale sulla tua porta forzata. Grazie a lei il sospettato è stato arrestato. Tuttavia, l'impronta digitale del criminale in possesso degli investigatori non era sullo stesso dito o sulla stessa mano…
Questo scenario sembra assurdo: le impronte digitali sono uniche, non solo per ogni persona, ma per ogni dito, comprese le dita dei piedi. Finché non interviene l’intelligenza artificiale. In un'esperienza raccontata sulla rivista Progresso della scienza, un team della Columbia University ha dimostrato che, contrariamente a quanto si pensava, le nostre impronte digitali non sono uniche. Tutte le dita di un individuo hanno la stessa “firma”. Dovevi solo sapere dove guardare.
Colline, dossi e curve
Tutto questo grazie all'intelligenza artificiale, che è stata addestrata su centinaia di casi reali a riconoscere le impronte digitali, provenienti ogni volta dalla stessa persona o da persone diverse. A poco a poco è successo qualcosa di strano: l’intelligenza artificiale è riuscita a riconoscere, con efficienza sempre maggiore, quali impronte digitali provenissero dagli stessi individui.
“ Si tratta di selezionare cinque dita della stessa mano per abbinarle alle cinque dita della mano opposta “, precisa HuffPost Gabriel Guo, uno dei ricercatori che hanno partecipato all'esperimento. Questo è qualcosa che gli esseri umani non sono stati in grado di fare fino ad ora. E per una buona ragione: l’intelligenza artificiale non utilizza gli stessi punti di riferimento che utilizziamo per identificare le impronte digitali.
Progresso della scienza
La tradizionale tecnica di identificazione delle impronte digitali, attraverso dettagli fini.
Per confondere un criminale o sbloccare un cellulare, il metodo è lo stesso. Puntiamo sull'accostamento di elementi distinti, come la biforcazione di un solco, o lo spazio che si chiude, quello che chiamiamo dettaglio fine. Poiché nessuna impronta digitale è identica a un'altra, un certo numero di tali corrispondenze (dodici secondo la legge francese) permette di identificare ufficialmente una persona.
Ma la nostra intelligenza artificiale non si è limitata a guardare questi minuscoli dettagli, anche se sono sempre stati l’elemento su cui abbiamo fatto affidamento per riconoscere le impronte digitali. Gli algoritmi hanno scelto di concentrarsi sugli angoli e sui cerchi formati dalle nostre impronte digitali, soprattutto vicino al centro delle dita. Da questa corrispondenza, il computer della Columbia ha scoperto, con una precisione superiore all'80%, che alcune impronte digitali appartenevano alla stessa mano, o alla stessa persona.
Progresso della scienza
Il metodo utilizzato dall'intelligenza artificiale utilizza approssimazioni al centro del dito.
Riapertura dei “cold cases”
L’impatto di questo progresso sarà probabilmente enorme. È sufficiente utilizzarlo per scopi di polizia? Questo tasso di successo Non per uso in tribunale », corregge il giovane ricercatore. Ma addestrando l’IA su un campione più ampio, gli scienziati ritengono di poter raggiungere la piena efficienza. Nel frattempo, ciò potrebbe ancora consentire di dirigere o riaprire le indagini.
In effetti, quante impronte digitali ci sono nei file dormienti perché non possono essere collegate a nessuno? Qui è possibile immaginare che un’intelligenza artificiale opportunamente addestrata sarebbe in grado di collegare diversi casi in cui sono state trovate impronte digitali diverse, ma appartenenti alla stessa persona.
Ma non è solo questo: se la tecnologia si rivela affidabile, perché i nostri smartphone e computer non si affidano a queste curve per riconoscere i propri utenti? Pratico quando la mano di apertura abituale non è libera. ” È un'applicazione più semplice dell'identificazione della polizia “, spiega Gabriel Guo.
Per “nutrire” l’intelligenza artificiale, il team ha spesso utilizzato stampe parziali, più o meno leggibili su sfondi diversi. Nel caso di uno smartphone a pulsanti l'identificazione è molto più semplice e il rischio di commettere errori è molto inferiore. L'interesse per questa tecnologia non è mancato agli industriali. ” Abbiamo ricevuto molte manifestazioni di interesse da parte di molte aziende », spiega il ricercatore, la cui tecnologia è in fase di brevetto.
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