Eseguire centinaia di miliardi di calcoli al secondo, consumando una quantità minima di energia, è ciò di cui è capace il cervello. Ad esso si ispira il supercomputer DeepSouth per poter accelerare lo sviluppo delle tecnologie, in particolare dell’intelligenza artificiale.
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Gli algoritmi dell’intelligenza artificiale sanno come ingannarci grazie a massicci calcoli di probabilità, ma non pensano né funzionano affatto come fa il nostro cervello. Per simulare reti neurali reali, ispirate a cervellocervelloricercatori diSistemi neurali internazionali L’ICNS dell’Università di Western Sydney in Australia ha presentato il supercomputer neurale Profondo sud. Sarà attivato dall’aprile 2024 e sarà in grado di elaborare 228 trilioni di operazioni entangled al secondo.
Da parte sua, il cervello umano può calcolare l’equivalente di un exaflop (un miliardo di miliardi di operazioni in virgola mobile eseguite in un secondo) di operazioni aritmetiche al secondo e impiega solo 20 minuti. cos’ècos’è Dottor’energiaenergia Per realizzare questo. Riprodurre questa potenza con minori consumi è esattamente ciò per cui DeepSouth è progettato.
Imita il cervello per consumare meno
Con questa potenza di calcolo, il supercomputer dovrebbe consentire di accelerare l’elaborazione dei dati che lo circondanoApplicazioniApplicazioni Come la biomedicina, la robotica, la ricerca spaziale e l’intelligenza artificiale. Tuttavia, il suo funzionamento sarebbe in contrasto con gli attuali supercomputer, che sono lenti e assetati di energia quando simulano reti neurali utilizzando unità di elaborazione grafica (GPU) e altri chip multi-core.
Il nome DeepSouph è un occhiolinoocchioocchio Per il supercomputer TrueNorthIBMIBM Che mira a costruire una macchina in grado di simulare grandi reti neurali e DeepBlue, che è stato il primo computer a sconfiggere un essere umano a scacchi. La cosa grandiosa di DeepSouth è che è anche scalabile. Sarà quindi possibile adattarli e riconfigurarli per aumentarne o diminuirne le capacità a seconda delle necessità. Se DeepSouth soddisfacesse le aspettative degli scienziati, sviluppandosi e miniaturizzandosi, questo tipo di tecnologia potrebbe accelerare ulteriormente lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, riducendo notevolmente il consumo di energia.
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