Il blind testing di MKBHD è diventato un must ogni anno, e anche quest’anno l’influencer tecnologico americano non ha deluso mettendo in gara 16 smartphone con foto scattate in condizioni simili.
Come ogni anno, l’audizione alla cieca di MKBHD ha suscitato molto scalpore. Quest’anno Marx Brownlee, Youtube Tecnologia americana, anche carica sito personalizzato invece dei sondaggi su Twitter. Obiettivo: confrontare 16 smartphone con immagini in condizioni simili. Questo è un test molto più avanzato di quello che abbiamo raggiunto Recentemente con smartphone avanzati.
Elenco degli smartphone concorrenti
Per non creare pregiudizi, MKBHD ha nascosto l’elenco degli smartphone inclusi in questa lista, riportando accuratamente:
Come puoi vedere, la selezione di smartphone comprende prodotti a prezzi diversi, dall’entry level al top level.
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Per calcolare i risultati, il sistema di punteggio quanto È stato utilizzato per dividere i dispositivi nelle categorie “Best Overall”, “Best HDR” e “Best Selfie”. Un lavoro titanico che ha dato risultati molto interessanti.
Cosa mostrano i risultati?
Alla fine, il Google Pixel 6a è finito per essere il “miglior dispositivo completo” in questo test alla cieca della fotocamera, ma Telefono Pixel 5a dall’anno scorso. il Pixel7 Pro Atterrato al secondo posto in questa categoria, eAsus ZenFone 9 Completa il trio vincente. Il Galaxy S22 Ultra di Samsung ha preso il quinto posto, con l’iPhone 14 Pro ai primi due posti della lista.
Il dispositivo con il punteggio più alto nello scatto “Best Standard” è stato l’Oppo Find X5 Pro, per il miglior smartphone in condizioni di scarsa illuminazione, il Vivo X80 Pro+ è arrivato al numero uno e Pixel 7 Pro è stato il “Best Photo”. Nota che il Sony Xperia 1 IV e il Moto Edge 30 Ultra sono ampiamente votati come le peggiori fotocamere in quasi tutti i parametri.
Il team MKBHD si è divertito a calcolare la classifica tenendo conto del prezzo e il Pixel 6a ha mantenuto il primo posto. Tuttavia, ci sono alternative, come Realme 10 Pro +.
Stesso esercizio con il peggior “value for money for picture”, trovando una classifica molto vicina alla classifica generale.
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